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“量子+AI”加速产业化落地

发布日期:2026-05-06 信息来源:新华网

  国内量子科技赛道2026年初迎来资本爆发式增长。机构数据显示:一季度行业融资总额突破32亿元,一举超越2025年全年总量。玻色量子、量旋科技等近期获得多笔巨额投资,呈现出火热的发展态势。

  这一轮融资热潮标志着中国的量子科技正加速从实验室研究转向实际应用转化,“量子+AI”的融合成为激活产业价值的核心抓手。

 

  技术创新迭代,融资助力商业化落地

  “量子+AI”融合,双向赋能破解产业化痛点

  “量子+AI”双向赋能是本轮资本持续加码的核心逻辑,也是激活量子产业长期价值的关键。

  一方面,AI技术大幅降低量子研发和测控成本,本源量子在“本源悟空”真机上实现十亿参数AI大模型微调,参数量减少76%、训练效果提升8.4%。国盾量子通过AI优化量子校准与纠错技术,有效降低量子门错误率,缓解了量子技术研发周期长、成本高的产业痛点。

  另一方面,量子算力突破经典算力瓶颈,在金融风控、药物研发等场景实现效率倍增,推动量子技术从“技术优势”向“成本优势、效率优势”转化,为规模化商业化变现奠定基础。

 

 挑战仍存:核心器件与基础瓶颈待突破

  工程化能力、交付记录与场景落地等指标正逐渐受到重视,这有助于筛选出真正具备技术积累的企业,但这并不代表产业已整体从幼稚期进入成长期。“量子计算等核心领域仍面临硬件稳定性、纠错效率等基础瓶颈。”北京计算科学研究中心薛鹏教授指出,“资本评估体系的转向确实推动了更理性的发展节奏,但技术突破与商业回报之间仍存在较大不确定性,产业成熟尚需时间检验。”

  当前,量子核心器件与高端装备仍存在部分进口依赖,如何加快核心技术自主可控,降低量产成本,提升技术商业化转化率,是量子企业面临的重要课题。

  薛鹏教授认为,首先要加强基础工艺研发,联合科研院所攻关关键材料与制备技术;其次通过标准化、模块化设计降低量产成本,避免过度追求极端性能;第三优先在容错率较高的场景(如量子精密测量)推动小规模应用。

  她建议,企业应务实聚焦细分领域,控制研发投入节奏,优先与成熟供应链协作,逐步提升自研比例,避免因盲目追求“全栈自研”造成资源浪费。

 

  政策红利持续释放 “量子+行业”融合逐步普及

  2026年政府工作报告明确提出培育发展未来能源、量子科技、生物制造、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。“十五五”规划提出构建未来产业全链条培育体系,推动量子科技等成为新的经济增长点。

  安徽大力推进量子应用场景落地,对标杆应用、产业先导区等给予相应资金奖励与支持;武汉光谷从支持高水平创业等十二个方面开辟未来产业新赛道;北京、上海等地相继出台专项政策;江苏、浙江等地将量子科技纳入未来产业重点布局……全国量子产业的政策支撑体系正持续完善。

  东南大学物理学院教授肖磊指出,未来3至5年,量子算力融入数字经济基础设施以及“量子+行业”的普及,预计仍以早期验证和小规模试点为主,更现实的路径是少数特定场景(如量子模拟、专用计算)率先试用,但通用容错计算和广泛产业融合仍需更长时间积累。

  放眼全球科技竞争浪潮与国家高质量发展全局,在顶层政策强力护航,资本要素持续赋能,量子企业硬核攻坚的多重合力驱动下,我国量子科技产业正加速突破技术瓶颈、深耕场景应用,稳步实现从跟跑并跑到领跑全球的跨越式进阶。这不仅筑牢我国科技自立自强的战略底座,更能以量子前沿技术激活新质生产力,推动量子产业从资本热点蜕变为国民经济硬核支柱,为中国未来产业抢占全球制高点、赋能经济长远高质量发展,注入源源不断的前沿科技新动能。 

 

原标题:“量子+AI”加速产业化落地
记者:林雨南 郭晓婷
责任编辑:刘阳
网页编辑:苏伟

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